“本计划，将持续一百代人。”
“尽管，我们不知道4.2光年外的新太阳，会给我们带来什么样的家园。”
“但从今天开始，人类的勇气与坚毅，将永刻于希望之下。”
“这一绝望与希望并存，持续两千五百年的宇宙之旅，史称……”
“流浪蓝星计划！”
爬山虎内部观影厅内，伴随着这一段冷静又带着磅礴的片尾旁白，还有那屏幕上不断升高的镜头以及《流浪地球》经典的BGM。
厅内所有第一次观看该电影的观众，只觉得一阵电流从尾椎升起，浑身都开始冒鸡皮疙瘩。
之前说过，徐希羽版的《流浪蓝星》，是一部站在《流浪地球》的肩膀上加持了更多钱、更多资源、更多技术的作品。
因此，其带来的视听感受，即便是看过原版的人再来看一次，也会觉得惊喜。何况是这些没看过的人。
掌声，在片尾字幕出现时，雷鸣般的响起。
坐在第一排的电影的主创们，听到这个掌声后，纷纷看向了身旁的单芯宝，他们在通过眼神询问着单芯宝，要不要起身致谢。
单芯宝哪里知道要不要致谢，只见她微微摇了摇头后，又把目光投向了身后第三排。
这一排，坐着徐希羽以及几位老先生。
不过，徐希羽此时并未注意到单芯宝的动作。
因为，他正在和旁边的老先生聊天。
“这个电影，你计划是什么时候上映？”
“年底，不出意外的话，在春节档上线。”
“打算放到海外去播放吗？”
“正在谈，目前日韩、东盟十国、中东几个国家、欧盟主要国家、俄罗斯、拉美的主要国家的发行商，都已经谈的差不多了。
就是北美和欧洲部分国家还有些问题，不过问题不大，还有时间，慢慢来。”徐希羽如实的介绍道。
闻言，老先生笑道：“你的发行渠道已经这么广了？”
“好几个大赚的电影趟出来的，这些发行方也要考虑经济效益。”徐希羽没有夸自己，只是在陈述事实。
“都说合作才能共赢，你赚到了票房，他们也赚到了分红，这不就是共赢吗？”老先生点了点头。
而后没待回答，他看着屏幕上仍在滚动的片尾字幕，继续道：“我平时也喜爱文化艺术。
年轻时，我还想过，要是能在学校里教教书，搞搞文艺，就这么过一生也挺好的。
不想，组织上不断对我委以重任，从加了第一份担子开始，至今已有六七十载。”
徐希羽没有插话，更没有说些奉承的东西，只是安静的听着。
“98年你刚出生吧？”
“对。”
“那年长江、嫩江、松花江，三江爆发特大洪水，你老家茳西处在重灾区，我站在你老家的土地上，看洪水过境，只觉得人在大自然面前，真真是渺小。
但我中华儿女，万众一心、众志成城，不怕困难、顽强拼搏，坚韧不拔、敢于胜利的伟大抗洪精神，却支撑着亿万渺小的我们，战胜了这场天灾。”
说到这里，老人家露出了回忆的神色，而后继续道：“所以，我觉得你这个电影拍的好。
好就好在，它体现了我们华国人，在面对灾难时的精神，饱和式救援不是空喊，是真真切切发生过，且发生过无数次。
好就好在，它还体现了我们华国人为实现伟大目标，一代又一代人，前赴后继，矢志不渝的信念。
过去，大秦可奋六世之余烈而一统天下；现在，我们亦可踏百年之征程，实现中华民族的伟大复兴。
未来，如果真的有电影里设定的这么一天，我相信，我们也确实可以提出并执行这种持续100代人、横跨2500年的宏伟计划。
这，就是刻在我们华国人骨子里的珍贵品质和非凡志气。这样的品质和志气，你作为华国新一代文艺工作者的绝对代表，应当像现在这样，多去诠释。”
“您放心，我会的。”徐希羽郑重的点了点头。
“我相信你会，我同样相信，你们会为华国文艺界带来一些新的气象。每一代人有每一代人的任务，过往的事情，也是时代的产物，苛责没有意义。
只不过，从现在开始，做好你要做的事，不要辜负了老天给你的天赋，以及群众对你的期待。”老先生说着，拍了拍徐希羽的肩膀。
“您放心，我会的。”徐希羽再次重复了一下自己的答案。
“走吧，看看下一个项目。”老先生说着还把手臂拉远，眯着眼睛的看了看手表。
此时，已经快12点了。
从9点到现在，3个小时里，他看了看地星集团过往的成绩，未来的规划，甚至还玩了一会《西游：后传》。
包括薇古的一些东西，他也看了。
现在，看完《流浪蓝星》这个压轴项目，就只剩【MOSS-550A】这个大轴了。
该说不说，托《流浪蓝星》里的MOSS的福。
当前来参观的老先生以及随同人员们，看到这个也叫MOSS的AI的时候，兴致瞬间就来了。
但随着高文的介绍和测试，众人的表情，纷纷变得严肃了起来。
尤其是刚刚对着徐希羽好一番交代的老先生，摆手打断道：“小高，你等一下。
你是说，你们团队用了国外团队十分之一的成本，训练出了水平差不多的AI模型？”
“对。”高文点了点头，在看徐希羽一眼后，他用着尽量通俗的措辞继续道：“不过十分之一只是一个相对粗略的计算。
目前，我们正在和徐总共同训练MOSS-550B和Wei-550B。用于训练的芯片是英伟达H100的阉割版H800。
由于我们的架构比较优秀，所以，我们实现了处理每万亿个Token，也就是AI能够处理的最小数据单元，只需要18万个小时的GPU运算时间。
我们现在有2048块GPU同时运算，所以，处理这些数据，只需要3.7天。而我们整个预训练阶段需要处理的数据，预计需要花费266.4万小时。
加上，上下文长度扩展的19万小时，以及后训练的5千小时，我们550B完整训练，只需要花费278.8万GPU小时，也就是两个月左右。
因此，现在每块英伟达H800GPU的租赁价格大概是每小时2美元，这代表着，我们550B的总训练成本，只需要557.6万美元。
不过这个成本仅包括我们的官方训练时的成本。不包括与架构、算法或数据的先前研究和消融实验相关的成本。
而作为对比，和我们同水平的ChatGPT-4的训练成本，需要超过1亿美元，因此，如果仅仅是算这个，他们的成本，是我们的十八倍。”
该说不说，即便是高文已经尽量通俗了，可听讲的人当中，有9成还是没怎么听懂。
不过没听懂没关系，作为领导，最大的能力就是抓住核心。
而高文刚刚的核心其实就四个：更低的算力（阉割版的芯片）、更好的架构、更低的价格、同等的水平。
当这四个关键组合起来，老先生的眼睛直接亮了。
熟。
这味道太熟了。
这些年，在其他行业，老先生曾无数次见证过类似的说法，更低的成本，同等的水平；同等的成本，更高的水平。
这代表什么？